ما الأعمال التي يمكن أتمتتها بالذكاء الاصطناعي، ومن أين أبدأ؟

تتبع الأتمتة التقليدية قواعد ثابتة: إذا كانت قيمة الحقل كذا فأرسلها إلى هناك. وهي سريعة ورخيصة ومتوقعة — لكنها تتعطل حين تكون المدخلات غير مرتبة. أما أتمتة الذكاء الاصطناعي فتضيف القدرة على قراءة النصوص الحرة والمستندات والصور والكلام وتصنيفها وصياغة مسودات. وأكثر التصاميم موثوقية تجمع بين الاثنين: الذكاء الاصطناعي يفسّر، والقواعد تتحقق، والإنسان يقرر ما يهم.

• استقبال المستندات: قراءة الفواتير وأوامر الشراء والطلبات والهويات ثم التحقق من الحقول وفق القواعد.
• فرز الطلبات: تصنيف رسائل البريد والتذاكر ورسائل واتساب حسب الموضوع والأولوية والمسؤول.
• الإجابات المعرفية: الرد على الأسئلة المتكررة من السياسات أو بيانات المنتجات أو الأسئلة الشائعة المعتمدة مع ذكر المصدر.
• الصياغة: مسودات أولى للردود والتقارير والمحاضر والعروض والملخصات ليراجعها شخص.
• تجهيز البيانات: تنظيف السجلات ومطابقتها وتلخيصها لأغراض التقارير.
• المكالمات والمراسلات: الرد على المكالمات أو المحادثات المتكررة وتوجيهها مع الإحالة إلى الموظفين.

• القرارات النهائية في الائتمان والتوظيف والأهلية واستثناءات الأسعار والالتزامات القانونية.
• التعامل مع الشكاوى أو حالات الضيق أو الظروف الشخصية الحساسة.
• أي عمل يكون الخطأ فيه مكلفًا ويصعب اكتشافه لاحقًا.
• العمليات التي ما زالت تتغير أسبوعيًا — ثبّتها أولًا.

تبرز مراجع الأمن والمخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي قضايا مهمة في الأتمتة: فقائمة OWASP لتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة تضع حقن الأوامر وكشف المعلومات الحساسة والصلاحيات المفرطة بين أبرز المخاطر، ويصف ملف NIST للذكاء الاصطناعي التوليدي مخاطر مثل «التلفيق»، أي إنتاج معلومات خاطئة تُعرض بثقة.^[1],[2]

عمليًا: تحقق من القيم التي يستخرجها الذكاء الاصطناعي بقواعد واضحة، وقيّد ما يمكن للخطوات المؤتمتة تغييره، ولا تسمح لمحتوى غير موثوق — كبريد وارد — بأن يوجّه النظام لتنفيذ إجراءات، وسجّل كل خطوة.